En un contexto global donde las cadenas de suministro y la logística están en constante transformación, la demanda de soluciones innovadoras que optimicen y eficienticen los procesos es cada vez más crucial. México ha emergido como un líder indiscutible en el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en América Latina, destacando por su crecimientexplicabilidaden este campo.
Crecimiento Impresionante del Sector de IA en México.
Entre 2018 y 2024, México experimentó un asombroso aumento del 965% en el número de empresas dedicadas a la inteligencia artificial, una tasa de expansión que supera ampliamente la media regional de 550%. Este avance coloca al país por encima de otras naciones de la región, como Brasil, Colombia y Chile. En 2018, México contaba con 34 empresas tecnológicas enfocadas en IA, cifra que se incrementó a 362 para 2024, según el informe La era de la IA en México, elaborado por Santander México y Endeavor.
Distribución y Sectores Impulsores de la IA en México
El crecimiento en el número de empresas dedicadas a la IA también se refleja en una significativa inversión y creación de empleos. Entre 2022 y 2023, el sector recibió más de 500 millones de dólares en inversiones, generando más de 11,000 nuevos puestos de trabajo. Ciudad de México lidera este desarrollo, concentrando el 49% de las empresas en IA, seguida por Jalisco con el 10% y Nuevo León con el 9%.
Las industrias que se benefician de la IA varían dependiendo de la región. En el norte del país, la IA se aplica principalmente en logística, manufactura y retail, utilizando tecnologías como el Machine Learning y la IA Generativa. En el centro, sectores como el ecommerce, los servicios financieros y el desarrollo de software se han beneficiado del uso de Business Intelligence & Analytics, así como de herramientas como Chatbots y Natural Language Processing (NLP). En la zona centro-sur, sobresalen industrias vinculadas al marketing, los servicios y la tecnología de la información, que están adoptando tecnologías como Deep Learning, RPA (Automatización Robótica de Procesos) y Adaptive AI.
Desafíos en la Implementación de la IA
A pesar de los avances, la adopción de la inteligencia artificial en México aún enfrenta obstáculos. Un tercio de las empresas encuestadas no tiene planes inmediatos de incorporar IA en sus operaciones, a pesar de que el 67% reconoce su potencial transformador. Entre las industrias con mayores dificultades para implementar IA se encuentran logística, transporte, desarrollo inmobiliario, servicios financieros y retail.
Además, el informe revela que aún existen brechas significativas en la integración de la IA. Un 22% de las empresas no sabe cómo aplicarla, mientras que el 15% no tiene claridad sobre por dónde empezar. La falta de talento especializado y los recursos presupuestarios limitados son otras barreras que enfrentan las empresas mexicanas en este proceso de adopción tecnológica.
Retos y Oportunidades en la Integración de la IA
Endeavor señala que antes de avanzar en la implementación de IA, las empresas deben convertirse en organizaciones data-driven, basando sus decisiones en el análisis y la interpretación de datos. Este cambio de enfoque, junto con una estrategia de gestión del cambio, es fundamental para superar la resistencia interna y maximizar el impacto de la IA.
En cuanto a los riesgos, la adopción de IA en México también enfrenta desafíos relacionados con la ciberseguridad, la falta de regulación, la explicabilidad de los algoritmos, la posible sustitución de la fuerza laboral y las preocupaciones sobre la privacidad y la propiedad intelectual.
Conclusiones
México ha logrado consolidarse como un referente en el desarrollo de la inteligencia artificial en América Latina, con un crecimiento impresionante y una adopción cada vez mayor de esta tecnología en diversas industrias. No obstante, el camino hacia una integración plena y eficiente de la IA aún está marcado por retos significativos, tanto en términos de recursos humanos como de infraestructura. Sin embargo, las oportunidades para capitalizar el potencial de la IA siguen siendo vastas, y las empresas que logren superar las barreras actuales estarán bien posicionadas para aprovechar las ventajas de esta revolución tecnológica.
Fuente: thelogisticsworld